Mô tả dự án

SmartAttendance - Hệ thống Điểm danh Sinh viên bằng Nhận diện Khuôn mặt

SmartAttendance là giải pháp điểm danh sinh viên tự động sử dụng công nghệ Deep Learning, kết hợp giữa phát hiện khuôn mặt thời gian thực và xác thực sinh trắc học qua camera máy tính. Hệ thống cung cấp đầy đủ các vai trò quản trị (Admin, Giảng viên, Sinh viên) và hỗ trợ xuất báo cáo chuyên nghiệp.

🛠️ Công nghệ Sử dụng

1. Backend (FastAPI - Python)

Web Framework: FastAPI (hiệu năng cao, hỗ trợ Async I/O và tự động sinh tài liệu Swagger UI).
Database & ORM: SQLite kết hợp SQLAlchemy (dễ dàng nâng cấp lên PostgreSQL/MySQL bằng cách cấu hình lại biến môi trường).
Trí tuệ nhân tạo (AI & Deep Learning):YuNet (OpenCV): Mô hình mạng tích chập tối ưu cho tốc độ cực cao trên CPU, dùng để phát hiện bounding box của các khuôn mặt trong khung hình.SFace (OpenCV): Trích xuất đặc trưng khuôn mặt thành vectơ 128 chiều (128D Embedding) để tính độ tương đồng Cosine (Cosine Similarity).Liveness Check (Anti-Spoofing): Sử dụng thuật toán phân tích tần số Sharpness (biến thể Laplacian) để phát hiện ảnh chụp lại từ điện thoại/màn hình hoặc ảnh in giấy nhằm chống điểm danh giả mạo.
Báo cáo: openpyxl hỗ trợ xuất biểu đồ và số liệu điểm danh ra file Excel.

2. Frontend (ReactJS - Vite)

Core: React 18, Vite (tốc độ biên dịch siêu nhanh).
Định tuyến: React Router DOM (Role-Based Routing bảo vệ tuyến đường đăng nhập).
Styling: Vanilla CSS (thiết kế cao cấp, tùy chỉnh HSL variables, hỗ trợ glassmorphism, hiệu ứng laser quét camera và chuyển động mượt mà).
Camera: Hỗ trợ mở webcam máy tính, bắt khung hình chuyển thành Blob nhị phân và đẩy lên API nhận dạng trực tiếp mỗi 2 giây.